L’Intelligenza Artificiale  sconvolgerà il sistema economico e i modelli di business, ed impatterà anche sulla politica e sulla società in generale? Riflessioni di Innocenzo Orlando

I vantaggi vanno dalla razionalizzazione, al risparmio di tempo, all’eliminazione dei pregiudizi e all’automazione delle attività ripetitive, solo per citarne alcuni.
Gli svantaggi sono cose come l’implementazione costosa, la potenziale perdita di posti di lavoro umani e la mancanza di entusiasmo e creatività.

Vantaggi dell’IA

Elimina l’errore umano e il rischio: il primo grande vantaggio dell’implementazione dell’IA è che riduce l’errore umano, così come il rischio per l’uomo. L’utilizzo dell’intelligenza artificiale per eseguire attività decisionali, in particolare quelle ripetitive, può impedire che l’errore umano offuschi un prodotto o servizio altrimenti perfettamente utile
Disponibilità 24 ore su 24, 7 giorni su 7: i programmi AI sono sempre disponibili. Questo può aiutare le aziende a produrre di più e offrire una migliore esperienza al cliente rispetto a quanto potrebbero fare gli esseri umani da soli.
Lavori ripetitivi: anche il lavoro più interessante del mondo ha la sua parte di lavoro banale o ripetitivo.
L’utilizzo di un programma di intelligenza artificiale può risparmiare agli esseri umani la noia di compiti ripetitivi e risparmiare energia per lavori che richiedono più energia creativa.
Riduzione dei costi: come abbiamo detto prima, l’IA può lavorare 24 ore al giorno, creando più valore nella stessa giornata rispetto a un lavoratore umano. E poiché l’intelligenza artificiale può aiutare a svolgere compiti noiosi e manuali, libera i lavoratori per compiti più qualificati.
Acquisizione e analisi dei dati: quando si tratta di elaborare i dati, la scala dei dati generati supera di gran lunga la capacità umana di comprenderli e analizzarli. Gli algoritmi AI possono aiutare ad automatizzare i processi quando si tratta di volumi di dati complessi, rendendoli utilizzabili per l’analisi.

Svantaggi dell’intelligenza artificiale

Implementazione costosa: a seconda di cosa esattamente ti serve l’IA, il costo cambia. Secondo una stima, il costo di una soluzione AI completamente implementata per la maggior parte delle aziende si attesta su un minimo di 20.000€.
Mancanza di emozione e creatività: il prossimo svantaggio dell’IA è che manca la capacità umana di usare l’emozione e la creatività nelle decisioni. Se un’azienda è alla ricerca di una soluzione nuova o creativa a un problema, gli esseri umani sono maggiormente in grado di fornire tale soluzione.
Degrado: il modello e i dati di addestramento utilizzati per creare l’IA finiranno per essere vecchi e obsoleti, il che significa che l’IA addestrata sarà obsoleta a meno che non venga riaddestrata o programmata per apprendere tramite l’apprendimento automatico e migliorare se stessa
Meno lavoro per gli esseri umani: man mano che l’intelligenza artificiale diventa più comune nelle aziende, potrebbe diminuire il numero di posti di lavoro disponibili, poiché l’intelligenza artificiale può facilmente assumere compiti ripetitivi precedentemente svolti dai lavoratori. Ciò ha portato molti a chiedere ai governi di imporre regolamenti per robot e intelligenze artificiali.
Questioni etiche: la rapida creazione e diffusione dell’IA ha sollevato una serie di questioni etiche sul suo utilizzo e sulla sua continua crescita. Una delle questioni etiche più citate è la preoccupazione per la privacy dei dati dei consumatori.

L’ETICA DIGITALE

Questioni morali e Principî di uso, sviluppo e impatto delle Tecnologie digitali nella Società.

Il dibattito sull’etica nell’Intelligenza Artificiale (IA) è diventato sempre più rilevante in risposta all’ampia diffusione e all’accelerata evoluzione delle tecnologie basate sull’IA. La ragione principale dietro questa crescente attenzione è la consapevolezza delle potenziali implicazioni morali e sociali dell’IA. Con l’avanzamento delle capacità dell’IA, emergono questioni etiche complesse riguardanti la trasparenza delle decisioni algoritmiche, la discriminazione nei confronti delle minoranze, la privacy dei dati personali e il controllo sull’autonomia umana. Inoltre, l’IA può influenzare aspetti cruciali della società, come la salute, la sicurezza, l’occupazione e persino la democrazia, rendendo imperativo affrontare tali questioni etiche per garantire che l’IA sia sviluppata e utilizzata in modo responsabile e in linea con i valori fondamentali della società.

Inoltre, la discussione sull’etica nell’IA è alimentata dalla consapevolezza dei rischi potenziali associati all’IA se non regolamentata o controllata adeguatamente. La mancanza di trasparenza e accountability nei sistemi di IA può portare a decisioni errate o pregiudiziali che danneggiano gli individui o le comunità. L’IA può anche amplificare le disuguaglianze esistenti nella società, creando o rinforzando disparità socioeconomiche e discriminazioni. Di conseguenza, la ricerca e l’implementazione di linee guida etiche e regolamentazioni sull’uso dell’IA sono diventate prioritarie per governi, organizzazioni e istituzioni internazionali al fine di garantire che l’IA contribuisca al bene comune e al progresso sociale senza compromettere i diritti e le libertà individuali.

Principi etici per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale

Per affrontare queste preoccupazioni, è essenziale sviluppare e adottare principi etici che guidino lo sviluppo e l’implementazione dell’Intelligenza Artificiale.

Tra i principi etici fondamentali ci sono: la trasparenza; la responsabilità; l’equità; la giustizia sociale; il rispetto della privacy; il consenso informato.

La trasparenza riguarda la necessità di rendere chiari i criteri e le decisioni che guidano l’azione dell’IA, mentre la responsabilità implica che gli sviluppatori e gli utilizzatori dell’IA debbano essere ritenuti responsabili delle conseguenze delle loro azioni. L’equità e la giustizia sociale richiedono che l’IA non perpetui o esacerbi le disuguaglianze esistenti nella società, mentre il rispetto della privacy e il consenso informato sottolineano l’importanza di proteggere i diritti e le libertà individuali degli utenti.

Tematiche da trattare durante l’Unità Didattica

1) Rappresentazione della conoscenza, ragionamento automatico, pianificazione, apprendimento automatico, elaborazione e tecnologia del linguaggio umano, interazione uomo-macchina.

2) Robotica industriale e di servizio, tecniche avanzate di percezione, decisione ed esecuzione di azioni robotiche in ambienti complessi e non strutturati, ottimizzazione e implementazione di soluzioni software basate su ai su piattaforme robotiche esistenti.

3) Acquisizione, elaborazione e interpretazione di segnali vocali, immagini e video, visione artificiale e applicazioni.

4) Neuroscienze cognitive, architetture cognitive e cerebrali e loro applicazioni a modelli di ai.

5) Principi legali ed etici, leggi e sue applicazioni per la progettazione e l’applicazione di sistemi di ai.

6) Processi aziendali ed economici, per l’organizzazione, la gestione e l’innovazione di prodotti e servizi basati su sistemi di intelligenza artificiale.

(Fonte: Cronache Agenzia Giornalistica – News archiviata in #TeleradioNews ♥ il tuo sito web © Diritti riservati all’autore)